Tu computadora
Un lugar donde tus agentes pueden trabajar, mantener el contexto y mejorar con los cambios que revisas.
Beeuni es una computadora para tus agentes. Usan tus herramientas, producen trabajo real y aprovechan las habilidades y el contexto que conservas.
La computadora es más que un lugar para almacenar archivos. Reúne las instrucciones, habilidades, acceso a herramientas e historial de trabajo del agente. El modelo razona; tu proyecto contiene el contexto en el que trabaja.
Lo que se conserva
Tu proyecto conserva los agentes, las habilidades, las instrucciones y la memoria que configuraste, junto con el código y los materiales que integras en él. Las sesiones registran las conversaciones y el progreso para que puedas retomar el trabajo.
Cada sesión se ejecuta en una computadora y una rama aisladas. El trabajo de una sesión no se convierte automáticamente en el contexto de otra. Para conservar los cambios en archivos, revisa e integra la solicitud de cambios del agente. Las bases de datos y herramientas conectadas mantienen sus propios datos y permisos.
Consulta Proyectos, Sesiones y Solicitudes de cambios.
Aprender del trabajo
Después de una tarea, un agente puede proponer una habilidad mejor, una instrucción más clara o una adición útil a la memoria. Inspeccionas el cambio y decides si conservarlo. Las sesiones futuras pueden usar el proyecto actualizado.
Ese es el ciclo de aprendizaje detrás de la automejora recursiva (RSI) en Beeuni: trabajar, proponer un cambio, revisarlo y usar lo que funcionó en la siguiente tarea. Mejorar significa cambiar la forma en que trabaja el agente, no volver a entrenar los pesos del modelo ni garantizar un mejor resultado después de cada ejecución.
Cambia el modelo, conserva el proyecto
Las habilidades, instrucciones y archivos del proyecto del agente son independientes del modelo. Puedes elegir otro modelo configurado sin tener que reconstruir ese contexto. Los modelos y los harnesses pueden gestionar de distintas maneras el historial de conversaciones; cambiarlos no garantiza que una sesión en curso continúe de forma idéntica.
Mantén el control
Los agentes trabajan dentro del acceso que les das. Las reglas de las herramientas pueden permitir una llamada, pedir tu aprobación o bloquearla. Los agentes pueden trabajar en paralelo, cada uno en su propia sesión, y proponer cambios al proyecto compartido.
Pausar una sesión y conservar el estado del proyecto son cosas distintas. La configuración del ciclo de vida del sandbox determina cuánto tiempo permanece disponible su entorno en ejecución. El trabajo confirmado y los cambios revisados del proyecto aportan el contexto duradero; no dependen de que una máquina permanezca activa para siempre.
Consulta Sesiones y Conectores.
Empezar
curl -fsSL https://beeuni.ai/install | bash
beeuni init
beeuni ship