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title: "Dein Computer"
description: "Ein Ort, an dem deine Agents arbeiten, Kontext behalten und sich durch Änderungen verbessern, die du überprüfst."
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Beeuni ist ein Computer für deine Agenten. Sie verwenden deine Tools, erledigen echte
Arbeit und bauen auf den Fähigkeiten und dem Kontext auf, die du bewahrst.

Der Computer ist mehr als ein Ort zum Speichern von Dateien. Er vereint die
Anweisungen, Fähigkeiten, den Toolzugriff und die Arbeitshistorie des Agenten. Das
Modell übernimmt das Schlussfolgern; dein Projekt enthält den Kontext, auf dessen
Grundlage es arbeitet.

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## Was erhalten bleibt

Dein Projekt bewahrt die von dir konfigurierten Agenten, Fähigkeiten, Anweisungen und
den Speicher sowie den Code und die Materialien, die du darin zusammenführst. Sitzungen
zeichnen Unterhaltungen und Fortschritte auf, damit du zur Arbeit zurückkehren kannst.

Jede Sitzung läuft auf einem eigenen isolierten Computer und Branch. Die Arbeit in einer
Sitzung wird nicht automatisch zum Kontext einer anderen Sitzung. Um Dateiänderungen
zu übernehmen, prüfe und führe den Änderungsantrag des Agenten zusammen. Verbundene
Datenbanken und Tools verwalten ihre eigenen Daten und Berechtigungen.

Siehe [Projekte](/docs/de/project), [Sitzungen](/docs/de/work/sessions) und
[Änderungsanträge](/docs/de/work/change-requests).

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## Aus der Arbeit lernen

Nach einer Aufgabe kann ein Agent eine bessere Fähigkeit, eine klarere Anweisung oder
eine nützliche Ergänzung zum Speicher vorschlagen. Du prüfst die Änderung und
entscheidest, ob du sie beibehältst. Zukünftige Sitzungen können das aktualisierte
Projekt verwenden.

Das ist die Lernschleife hinter der rekursiven Selbstverbesserung (RSI) in Beeuni:
arbeiten, eine Änderung vorschlagen, sie prüfen und das, was geholfen hat, bei der
nächsten Aufgabe verwenden. Verbesserung bedeutet, die Arbeitsweise des Agenten zu
ändern, nicht die Gewichte des Modells neu zu trainieren oder nach jedem Lauf ein
besseres Ergebnis zu garantieren.

<a id="change-the-model-keep-the-project"></a>

## Das Modell ändern, das Projekt behalten

Die Fähigkeiten, Anweisungen und Projektdateien des Agenten sind vom Modell getrennt.
Du kannst ein anderes konfiguriertes Modell auswählen, ohne diesen Kontext neu
aufzubauen. Modelle und Harnesses können den Gesprächsverlauf unterschiedlich
verarbeiten; ihr Wechsel verspricht keine identische Fortsetzung einer laufenden
Sitzung.

Siehe [Modelle](/docs/de/project/models) und [Harnesses](/docs/de/work/harnesses).

<a id="stay-in-control"></a>

## Die Kontrolle behalten

Agenten arbeiten innerhalb der Zugriffsrechte, die du ihnen gibst. Toolregeln können
einen Aufruf erlauben, deine Genehmigung anfordern oder ihn blockieren. Agenten können
parallel arbeiten, jeweils in einer eigenen Sitzung, und Änderungen am gemeinsamen
Projekt vorschlagen.

Eine Sitzung zu pausieren und den Projektstatus beizubehalten sind zwei verschiedene
Dinge. Einstellungen zum Lebenszyklus der Sandbox bestimmen, wie lange ihre laufende
Umgebung verfügbar bleibt. Übernommene Arbeit und geprüfte Projektänderungen liefern
den dauerhaften Kontext; sie hängen nicht davon ab, dass ein Computer für immer aktiv
bleibt.

Siehe [Sitzungen](/docs/de/work/sessions) und [Konnektoren](/docs/de/connect).

<a id="start"></a>

## Starten

```bash
curl -fsSL https://beeuni.ai/install | bash
beeuni init
beeuni ship
```